评价方法

描述

适用范围

优点

缺点

指数评价法

加权求和各因子得到综合评价，包括现状评价、趋势评价及稳定性评价

适用于长时间积累的数据资料

评价全面、宏观，评价结果具有较强的综合性、逻辑性及系统性

评价指数专一性过强，需要大量基础研究数据

模糊判别法

计算各因子对各评价指标的隶属度，分析结果向量，评价生态环境质量

适用于省、区等大范围及县(市)、乡(镇)等小范围

计算方法简单易行，对模糊、非确定性问题评价效果较好，结果清晰，系统性强

评价指标反映不够灵敏，损失有用信息

人工神网络法

模拟人的大脑神经处理信息，对已知样本进行学习、获得先验知识，从而对新样本进行评价

适用于难以推理识别的复杂数据

评价结果客观，精度高，减少了算法及数值的不确定性

需要大量样本，无法阐释推理讨程和依据

灰色关联分析法

根据因素发展的异同度来量化各因素问的相关性

对动态历程分析效果较好

考虑整体分析指标间的相关性，整体性较好

指标最优值主观性强，难以确定，且需要以环境质量的评价标准为基础

聚类分析法

将样本按相似度进行分类，使类别间相似度较低

适用于省域、市域等范围

定量评价生态环境质量，操作简单，结果直观

样本较大时，评价结果较难得出，误差较大

生态足迹法

以该区域人类活动所使用的生态资源对应的生产性土地面积来表现对资源占有的程度

适用于基础资料较齐全的城市生态环境评价

可复制性强，通用性好

无法完全描述生态系统提供资源以及消纳废弃物的功能描述完全，较少考虑污染影响