文献 | 泵类型 | 优化目标 | 优化结构 | 性能预测 | 优化算法 |
Shi等人 [1] | 多级冲压泵 | 效率、扬程 | 叶轮 | CFD | 正交试验设计 |
Huang等人 [2] | 混流泵 | 效率、扬程 | 叶轮 | 径向基神经网络模型 | NSGA-II |
Tong等人 [3] | 十级离心泵 | 效率、扬程 | 叶轮 | 响应面模型、径向基高斯 响应面模型和Kriging模型 | NSGA-II |
Zhao等人 [4] | 多级双吸 离心泵 | 0.6Qd,1.0Qd,和1.2Qd下的效率 | 叶轮、蜗壳 | 反向传播神经网络模型 | 多目标遗传算法 |
Gan等人 [5] | 立式直列泵 | 0.5Qd,1.0Qd,和1.5Qd下的效率 | 叶轮 | 多层人工神经网络模型 | 多目标粒子群 优化算法 |
Wu等人 [6] | 三级离心泵 | 扬程、MEI | 扩散器 | 人工神经网络模型 | NSGA-II |
Wu等人 [7] | 三级离心泵 | 扬程、MEI | 叶轮、扩散器 | 高斯过程回归模型 | NSGA-II |
Zhang等人 [8] | 轴流泵 | 扬程、效率、轴功率和压力脉动系数 | 叶轮 | CFD | 基于正交试验法的 综合频率分析方法 |
Wang和Huo [9] | 离心泵 | 扬程、效率、轴功率和NPSHr | 叶轮 | CFD | 多目标加权矩阵 优化设计 |
Benturki等人 [10] | 两级离心泵 | 效率、扬程和 NPSHi | 叶轮、蜗壳、 扩散器 | CFD | NSGA-II |
Zhang等人 [11] | 双吸离心泵 | 效率、NPSHr | 叶轮 | kriging模型 | NSGA II和基于分解的多目标进化算法 |
Suh等人 [12] | 多相轴流泵 | 总压、效率 | 叶轮、扩散器 | 响应面模型 | 混合多目标进化算法 |
Hu等人 [13] | 多级离心泵 | 效率、轴功率 | 叶轮、扩散器 | 遗传算法反向传播 神经网络模型 | NSGA-III |
Xu等人 [14] | 环形喷射泵 | 效率、扬程比 | 喷射泵 | 径向基神经网络模型 | NSGA-II |