数字值

聚类算法

测评分数

运行时间

P (准确率)

R (召回率)

F测度

(s)

0

K-means

0.993

0.944

0.968

3.511

模糊聚类

0.860

0.958

0.906

3.956

本文算法

0.915

0.921

0.918

5.724

1

K-means

0.869

0.971

0.917

3.402

模糊聚类

0.928

0.969

0.948

3.055

本文算法

0.936

0.992

0.963

5.127

2

K-means

0.867

0.940

0.902

3.865

模糊聚类

0.920

0.982

0.950

4.213

本文算法

0.964

0.991

0.977

5.624

3

K-means

0.915

0.921

0.918

3.966

模糊聚类

0.993

0.944

0.968

4.452

本文算法

0.993

0.953

0.973

6.258

4

K-means

0.986

0.850

0.913

3.687

模糊聚类

0.937

0.947

0.942

3.925

本文算法

0.961

0.997

0.979

5.685

5

K-means

0.885

0.968

0.925

3.257

模糊聚类

0.993

0.953

0.973

4.384

本文算法

0.978

0.982

0.980

6.258

6

K-means

0.860

0.958

0.906

3.139

模糊聚类

0.869

0.971

0.917

3.839

本文算法

0.954

0.897

0.924

6.284

7

K-means

0.894

0.943

0.918

3.264

模糊聚类

0.867

0.940

0.902

4.025

本文算法

0.946

0.983

0.964

5.575

8

K-means

0.915

0.921

0.918

3.586

模糊聚类

0.937

0.947

0.942

3.621

本文算法

0.950

0.978

0.964

6.362

9

K-means

0.885

0.968

0.925

4.208

模糊聚类

0.894

0.943

0.918

4.803

本文算法

0.954

0.897

0.924

6.424