方法

测定时间

经济成本

准确性

操作难度

传统分析方法

时间周期长,至少需要一年的观测、需要进行样本采集和化学分析，步骤冗杂繁多

需要人力资源和仪器设备、人工费用与仪器使用成本较高

需要基于化学分析，准确性受到仪器和操作方式影响

需要掌握实验操作技巧、专业知识等技能、较为复杂

神经网络预测

时间短、需建立数据模型，例如BP、MLP模型

人力资源和数据采集成本较高、但预测成本低

对数据数量和精度要求不高，结果准确性和客观性较强 [15]

操作较为简单，只需数据处理，整理结果等步骤