数据类型 | 数据描述 | |||
数量特性 | 增速特性 | 种类特性 | ||
一手数据 | 销售 | 围绕销售的数据更加详细, 包括价格、数量、商品描述、 天数、日期、客户数据等 | 从月数据、周数据到日数据和小时级别的数据等 | 直销、渠道营销、网络营销、国际市场营销和竞争者营销等 |
客户 | 有关购决策和买行为的数据更加详细,包括所浏览过和采购过的商品、采购频率、货币价值、采购时机等 | 从快速点击到书签、收藏卡等的应用 | 进行客户识别与情感识别的面部分析数据 (Face Profiling Data)、眼球追踪数据 (Eye-tracking Data)、客户的产品体验数据等 | |
库存 | 多地点、多分类(如式样、 颜色、尺寸等分类)的永续盘存 | 从按月盘存到小时级别的盘存 | 库存种类包括仓库、实体店铺、 网店和更广泛意义上的在线卖家 | |
位置与时间 | 在店铺、配送中心、运输单元等侦测位置的传感器数据,包括货物拣选、搬运机架、暂存等位置和时间数据 | 新位置与位置移动的记录有更高的更新频率 | 不仅记录具体地点,还记录该地点附近的环境数据、搬运的人员、运输的路径,并预测下一步的路径;记录移动设备上带有时间戳的定位信息等 | |
其他 | 通过凋研、访谈、实验等手段,从现场测试所得的数据,包括产品样本、 技术文件、案例分析与应用、实现场测试数据、实验数据等 | |||
二手数据 | 标准 | 供应链领域相关国际标准以及先进国家和地区标准、国家标准、行业标准等,包括物流标准、 起重机械标准、连续搬运机械标准、物流及仓储设备标准、工业车辆标准、物流信息标准等 | ||
历史积累数据 | 各种技术手册、工程手册中的数据资源,如《中国现代物流大全》、 《物料搬运设备手册》、《机械工程手册》、《运输机械设计选用手册》等 | |||
科研成果 | 从已有相关科研成果中摘录或提炼得出的数据,如各科研院所和企事业单位的研究成果、 教科研成果数据程、已发表的论文集、期刊杂志等 | |||
统计数据 | 官方或企业公布的具有一定法律效力的统计数据。 |