1

人口自然增长法

需保证如下参数的准确度：基础年总人口数、人口年平均增长率、人口自然增长率、人口机械增长数

普遍适用性

2

时间序列 预测法

a. 移动平均法

对数据的数量和质量要求较高， 数据处理的方法较复杂

历史人口数据较少，人口发展趋势 变化较小

b. 指数平滑法

3

灰色预测法

利用简单数据通过建立模型的方式 从而对系统动态进行分析

人口规律性较弱、 资料较少

4

线性回归法

a. 一元线性回归法

操作简单，对短期及人口线性变化显著时准确度高

短期人口测算

b. 多元线性回归法

分析人口变化与社会、经济之间的关联， 在此基础上进行测算

指标、模型 难以选择时

5

宋健人口预测模型

需详细掌握人口普查数据，资料收集不便

总人口预测

6

马尔萨斯(Malthus)模型

提高模型准确度将导致模型复杂程度大幅增加

人口基数小、 增长速度快时

7

Logistic人口预测模型

满足人口总数增长的有限性规律，误差大、稳定性差

人口增长率 开始下降时

8

人工神经网络预测法

因子选取、隐含层设计、 原始数据可靠性决定了预测的精准

非线性复杂情况下

9

王广州系统仿真结构功能模型(CPPS)

以系统仿真思想为指导，实现计算机操作、 指标图解、数据评价

适应性极广

10

Leslie人口预测模型

只考虑人口的自然增长

大范围、大尺度、 中长期、人口固定性强时

11

系统动力学法

耗时耗力，预测结果准确度过于依赖操作者主观水平

预测人口长期趋势