文献

控制策略

贡献

局限

[27]

混合线性规划法

提出了一种适用于住宅型智能微网的能源交易收益模型。

电池更换成本高，难以融入市场。

[28]

无差拍控制方法

提出了一种可以延长电池寿命，降低系统成本的控制方法。

没有考虑智能微网的需求侧响应。

[34]

粒子群优化算法

通过消除智能微网需求侧的消耗高峰，保证电池的循环寿命。

不能适用与高能耗智能微网系统。

[38]

模糊逻辑方法

通过调节智能微网的潮流，提高负荷管理性能，降低功率波动。

没有考虑环境污染物排放问题。

[39]

神经网络方法

适用于交直流混合智能微网，提高了系统的经济性能。

没有考虑通信传输的稳定性问题。

[43]

模糊控制方法

提高可再生能源利用率的情况下保证需求侧的经济高效响应。

具有较高的模型依赖性。

[45]

势博弈方法

提高系统需求侧响应速度的同时保证通信的稳定性。

具有较高的计算成本。