| 算法模型 | 算法名称 | 应用阶段 | 模型优点 | 模型缺点 |
| 基于XGBoost的飞机发动机的性能参数预测模型 | XGBoost | 飞机发动机性能预测 | 考虑了飞行阶段对预测精度的影响，可以对不需要的数据进行缩放，且利用分布算法精度更高。 | 个人认为该模型对数据进行模糊处理，在大范围内预测发动机性能可行，一旦用于小精度范围则准确度会大幅下降。 |
| 基于BP神经网络的发动机燃油消耗模型 | BP神经 网络模型 | 发动机燃油消耗模型 | 具有较高的精度预测，同时可以为航空公司进行节能减排效益提供一定的理论指导 | BP神经网络应用较为单一，未来不好进行其他方面的研究开发。 |
| 基于高斯扩散理论的飞机发动机排放扩散模型 | 高斯扩散理论与线源扩散模型 | 发动机排放模型 | 通过传统的高斯理论，具有较强的推广性例如延伸至其他排放物的扩散分布情况，使用起来较为简单 | 该模型中仅仅只考虑了风向与线源垂直时的情况，没有考虑实际情况如航线相交或者污染物叠加等复杂情况。 |