方法	MMS	$T_{1}$	$T_{2}$	$T_{3}$	$T_{4}$	$T_{5}$	$T_{6}$	$T_{7}$	$T_{8}$	$T_{9}$	$T_{10}$	$M_{a}$
	均衡概率和情况(1)： $ε_{i j} ~ N (0, 1)$
DC-SIS	10.0 (0.0)	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.99	0.99
PSIS	10.0 (0.0)	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0
MV-SIS	10.0 (0.0)	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0
GCSIS	10.0 (0.0)	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0
	均衡概率和情况(2)： $ε_{i j} ~ t (2)$
DC-SIS	16.0 (22.5)	0.85	0.96	0.98	0.98	0.97	0.98	0.99	0.99	0.99	0.98	0.75
PSIS	371.2 (570.3)	0.74	0.75	0.76	0.74	0.75	0.75	0.73	0.76	0.76	0.80	0.06
MV-SIS	11.3 (4.0)	1.00	1.00	1.00	0.99	0.99	1.00	1.00	0.99	0.99	0.99	0.95
GCSIS	10.5 (3.5)	1.00	1.00	1.00	0.99	0.99	1.00	1.00	0.99	0.99	0.99	0.97
	非均衡概率和情况(1)： $ε_{i j} ~ N (0, 1)$
DC-SIS	13.2 (15.0)	0.85	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	0.85
PSIS	10.0 (0.0)	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00
MV-SIS	10.0 (0.0)	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00
GCSIS	10.0 (0.0)	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00
	非均衡概率和情况(2)： $ε_{i j} ~ t (2)$
DC-SIS	130.1 (248.8)	0.35	0.91	0.93	0.93	0.97	1.00	0.99	1.00	1.00	1.00	0.23
PSIS	350.5 (446.7)	0.68	0.66	0.56	0.58	0.64	0.63	0.62	0.60	0.73	0.62	0.07
MV-SIS	13.0 (10.0)	0.94	0.98	0.98	0.98	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	0.81
GCSIS	12.3 (10.2)	0.95	0.98	0.98	0.98	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	1.00	0.85