方法

核函数

模型

趋势移除阶数

均方根误差(RMSE)

平均标准误差(ASE)

Ordinary

Kriging

Exponential

Spherical

2.097

2.212

常数

2.097

2.212

一阶

2.344

2.025

二阶

9.486

1.208

Exponential

常数

2.206

2.310

Trigonometric

2.119

2.193

Gaussian

2.079

2.160

Stable

2.079

2.160

Polynomial

Exponential

1.909

1.325

Trigonometric

1.909

1.325

Spherical

1.909

1.325

Gaussian

1.909

1.325

Stable

1.909

1.325

Gaussian

Exponential

1.982

1.809

Trigonometric

2.039

1.809

Spherical

1.982

1.809

Gaussian

1.982

1.809

Stable

2.039

1.809

Constant

Exponential

2.206

2.310

Trigonometric

2.119

2.193

Spherical

2.097

2.212

Gaussian

2.079

2.160

Stable

2.079

2.160

GP

一阶

2.620

二阶

9.443

LP

Exponential

2.382

Gaussian

2.325

Polynomial

2.166

Constant

2.620

IDW

2.270

RBF

规则样条函数

1.776

张力样条函数

1.589

高次曲面函数

1.682

反高次曲面函数

1.695

薄板样条函数

1.796