| WLFM | ASUM | SUM | RVM | FM | WTP区间 |
假设 | 假设受访者对物品的真实价值信息不完全 | 假设“否”是确定,“是”为不确定性 | 假设“是”和“否”时具有同样的不确定性 | 假设个人对物品估值具有隐含的价值分布 | 假设受访者知道某一水平上(下)拒绝(接受)支付,两者间偏好模糊 | 假设价格接近价值时个人存在一个估值分布区间 |
优势 | 福利估计效率最好 | 只在0.1~1的记录“是” | 将“不知道”处理为确定值0.5 | 不需附加问题提取回答不确定性 | 改善均方误差 | 提取更丰富的偏好信息 |
缺陷 | 只适用于附加NCS | 过于依赖临界值的选择 | 相对ASUM更繁琐 |
| 不能证明FM法的拟合度优于其他方法 | WTP区间估值的准确性不便比较 |