方法
技术特点
优点
缺点
数据降维 [27]
缩小训练集中核心特征的动态范围
隐私性高
计算开销大
随机失活 [32]
一定比例随机失活神经元来泛化模型
治标不治本
模型堆叠 [32]
多模型训练，降低模型记忆能力，避免过拟合