输入：

训练集 $S_k$ ,节点数量 $L$ ，正则化因子 $\lambda$ 、 $\gamma$ 、 $\eta$ 以及最大迭代次数 $T$

输出：

优化输出权值向量 $\beta$

1：选择与其他 $L-1$ 个节点一致的参数 $w_1,\cdots ,w_B$

2：从 $S_k$ 中计算 $H^k$ 和 $Y^k$

3：初始化 $t_n^k=0$ ， ${{\rm Z}}_n=0$

4：for $n=0:T$ do

5：根据方程（17）计算 ${\beta }_{n+1}^k$

6：计算平均值 $\widehat{\beta }$ 和 $\widehat{t}$ ，与其他节点一致

7：根据方程（18）计算 ${{\rm Z}}_{n+1}$

8：根据方程（16）更新 $t_{n+1}^k$

9：使用残差检查是否满足终止条件

10：end for

11：return