文献

泵类型

优化目标

优化结构

性能预测

优化算法

Shi等人 [1]

多级冲压泵

效率、扬程

叶轮

CFD

正交试验设计

Huang等人 [2]

混流泵

效率、扬程

叶轮

径向基神经网络模型

NSGA-II

Tong等人 [3]

十级离心泵

效率、扬程

叶轮

响应面模型、径向基高斯 响应面模型和Kriging模型

NSGA-II

Zhao等人 [4]

多级双吸 离心泵

0.6Qd，1.0Qd，和1.2Qd下的效率

叶轮、蜗壳

反向传播神经网络模型

多目标遗传算法

Gan等人 [5]

立式直列泵

0.5Qd，1.0Qd，和1.5Qd下的效率

叶轮

多层人工神经网络模型

多目标粒子群 优化算法

Wu等人 [6]

三级离心泵

扬程、MEI

扩散器

人工神经网络模型

NSGA-II

Wu等人 [7]

三级离心泵

扬程、MEI

叶轮、扩散器

高斯过程回归模型

NSGA-II

Zhang等人 [8]

轴流泵

扬程、效率、轴功率和压力脉动系数

叶轮

CFD

基于正交试验法的 综合频率分析方法

Wang和Huo [9]

离心泵

扬程、效率、轴功率和NPSHr

叶轮

CFD

多目标加权矩阵 优化设计

Benturki等人 [10]

两级离心泵

效率、扬程和 NPSHi

叶轮、蜗壳、 扩散器

CFD

NSGA-II

Zhang等人 [11]

双吸离心泵

效率、NPSHr

叶轮

kriging模型

NSGA II和基于分解的多目标进化算法

Suh等人 [12]

多相轴流泵

总压、效率

叶轮、扩散器

响应面模型

混合多目标进化算法

Hu等人 [13]

多级离心泵

效率、轴功率

叶轮、扩散器

遗传算法反向传播 神经网络模型

NSGA-III

Xu等人 [14]

环形喷射泵

效率、扬程比

喷射泵

径向基神经网络模型

NSGA-II