维度 | 测量问项 | 参考文献 |
推荐系统质量SQ | 推荐规模RS:推荐商品的列表长度和数量 | 陈明亮 [12] , Pu [13] |
推荐解释ER:推荐系统对推荐商品的原因进行解释 | ||
信息编排IA:推荐信息的出现位置和排列方式 | ||
推荐信息质量IQ | 准确性RA:推荐的商品和您的需求和偏好相匹配 | Pu [13] , 杨一翁 [14] |
多样性RD:推荐的商品种类丰富且能够满足您不同方面的需求 | ||
新颖性RN:推荐的商品十分新颖,让您有意外之喜 | ||
推荐服务质量SQ | 隐私安全PP:推荐的信息“没有”让您感受到隐私受到侵犯 | 王高山 [15] , 陈明亮 [12] |
互动功能IA:推荐系统可以及时跟进反馈修改推荐结果 | ||
网站形象WI:推荐平台的自身形象是否可靠且声誉良好 | ||
感知有用性PU | PU1:推荐系统能帮您更快做出购买决策 PU2:推荐系统可以发觉未感知的兴趣和偏好 | 刘遗志 [16] , Davis [7] |
感知易用性PEU | PEU1:推荐系统的推荐功能容易掌握 PEU2:推荐系统是否容易操作 | Davis [7] , 刘遗志 [16] |
感知风险PR | PR:推荐商品的品质(商品安全及质量) | 崔玉宾 [17] |
采纳意愿 | AC:商品愿意浏览 | 刘遗志 [16] |