文章

数据集

模型方法

ACC(%)

Sen(%)

Spe(%)

[57]

86位自建数据集(ECG)

CNN1D

90.8

87

87

[55]

自建数据集

CNN1D

98.9

97.8

99.2

[58]

179份自建数据集(鼻压力)

CNN1D

96.6

81.1

98.5

[61]

157份自建数据集

CNN2D

79.8

79.7

−

[60]

UCD数据库(SaO₂+口鼻气流+胸腹腔运动)

CNN2D

79.6

−

−

[67]

自建数据集(ECG)

LSTM

97

−

−

[68]

92名自建数据集(ECG)

LSTM

98.5

98

98

[68]

92名自建数据集(ECG)

GRU

99

99

99

[70]

MrOS睡眠数据库

CNN1D+LSTM

79.5

77.6

80.1

[69]

10000份自建数据(多通道PSG数据)

RCNN

88.2

−

−

[71]

Physionet2018竞赛数据库(多通道PSG数据)

DCRNN

78.3

−

−