Logistic回归方法

特征

剔除依据

Enter

自变量全部进入

—

Forward selection

方程中开始无自变量，自变量由少到多逐次引入回归方程， 自变量入选条件满足设定的阈值

条件参数估计似然比或

最大偏似然估计似然比

Backward selection

开始自变量都在方程中，然后根据自变量贡献由大到小依次剔除， 自变量剔除条件满足设定的阈值