监测方法 | 处理手段 | 影响效果的因素 |
无人机光谱影像 捕获及筛选 | 通过挂载高空无人机光谱分析仪,捕获提取红树林光谱图像, 并且进行质量分析 | 自然因素、设备因素 |
高光谱信息复原 | 对红树林图像进行噪声分析,再采用间光谱梯度网络针对不同 类型的噪声进行同步去噪处理 | 图像处理,迭代次数 |
多源空谱遥感 图像融合 | 将低分辨率高光谱与高分辨率多光谱的红树林图像进行融合, 提取更精确,最终生成具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像 | 融合过程光谱失真 |
光谱图像特征捕获 | 基于本征分解,将高光谱影像分解为亮度特征与纯净的光谱反射特征,消除多种不利因素对红树林影像光谱反射值的影响 | 模型运算精度 |
地面传感器网络采集生态数据 | 基于分域的体系结构,进行广而精的地面生态数据持续接收 | 传感器采集数据丢包 |