方法

模型核心思想

准确率(%)

参考文献

PSO-Nefclass

基于粒子群优化(PSO)的神经模糊分类模型(Nefclass)

82.32

Mostafa et al. [23]

FRBCSs-MOEOAs

基于多目标进化优化(MOEOAs)的模糊规则的分类系统(FRBCS)

81.50

Marian et al. [24]

RST-BatMiner

基于粗糙集理论(RST)和蝙蝠优化(BA)的混合决策支持系统

85.33

Cheruku et al. [25]

WOA + BP

基于鲸鱼优化(WOA)的BP神经网络

77.86

Aljarah et al. [17]

PSO + BP

基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络

79.77

Aljarah et al. [17]

GA + BP

基于遗传算法(GA)的BP神经网络

84.71

Karegowda et al. [16]

ILSO-BP

基于改进狮群优化(ILSO)的BP神经网络

87.50

本文提出的模型