DEITLBO算法的伪代码

输入：种群大小Np，当前迭代次数iter = 0，和最大迭代次数itermax

*初始化种群*

01：调用初始化函数来初始化各个参数和种群X

02：调用目标函数，计算种群的适应度值，寻找与标记最优个体Xbest，最差个体Xworst所在位置，index排序，计算概率值pi，自适应权值w，教学均值Xmean

03：利用iter=iter+1更新迭代次数

*主程序*

04：While iter < itermax do

05：for i=1:Np

利用公式(7)、(8)更新

*教师阶段*

06：for i=1:Np；利用公式(5)更新

If F(new) < F (i)； $X_i=X_{i,new}$ ，并更新初始值

*学习阶段*

07：for i=1:n;利用公式(6)更新

If F(new) X i = X i , n e w ，并更新初始值

08：取(0，1)区间内随机数rand

Ifrand>pi;利用公式(11)、(12)更新

else；利用公式(13)更新

if F(new) X i = X i , n e w ，并更新初始值

else；利用公式(14)、(15)更新，产生 $V_{i,d}^t$ 、 $U_{i,d}^t$

09：利用公式(16)进行选择，判定是否满足条件并更新

If F(new) X i = X i , n e w ，并更新初始值

10：边界判定

end while

输出：最优解Xbest