标准

描述

技术

包括为产品添加“大脑”的数字化技术；允许供应商、企业、设备和产品之间低成本且广泛的连接的 网络化技术；以及具有“感知和学习”的能力的AI和大数据技术。具体有：技术自动化、智能制造 设备准备就绪、机器集成与互操作性、操作数据收集、IT和数据安全、IT系统支持、处理和分析能力、 大数据、云计算、AI、AR等等

资源

数字化人才、数字能力和结构化通信；基于业务需求的基础网路设施(硬件基础设施 + 网络基础设施)、 基于识别传感技术核心管理技术的智能设施、无人化与少人化的存储搬运和生产自动化设施； 劳动力、机械、设备、工具、材料和最终产品；信息系统、软件工具和管理系统等。

平台

设备平台：机器人、两个AGV、一个输送机系统和一个仓库

工业网络平台：在不同通信技术的信息交互和智能连接中发挥着关键作用，如工业无线本地网络 (Wi-Fi、ZigBee)、工业以太网、工业近场通信(近场通信)和移动通信。

数据分析平台：涉及大数据的分析、计算和知识挖掘。

云服务平台：大量的制造资源存储在云平台上，它提供提供了模式识别、准确的建模、知识发现、 推理和决策能力等不同类型的人工智能服务。