L2

数字化网络 化制造

传感器读取由产品处理，公司的产品能够与其他系统进行通信，产品、设备具有现场总线接口， 可以连接网络交换数据；

系统自动化、集成和控制Systems automation, integration, and control， 推动制造技术和网络化技术融合(如电子商务、物联网、在线协作)；

企业内部各个部门和下属单位所有的信息系统全部连在一个网上，企业的外部联系， 全部通过互联网进行，把企业内部网的一部分向外部合作单位开放，求得横向打通；

网络物理平台作为制造系统的虚拟化界面，主要用于可视化多个功能或操作；

L3

数字化网络 化智能制造

智能设备Smart devices：包括机器人、输送机和其他基本的控制平台；

过程智能化技术：智慧连接技术(产品计算/信息系统、物联网)，数据信息转换技术 (大数据、云计算、计算科学)，网络化自动控制技术(智慧控制和自主修复)；

自主决策技术(边缘计算、计算机与信息科学、建模与模拟软件、计算的基础设施模型、 算法、软件和数据)；

云平台将传统制造的根源扩展到面向服务的制造，使者如数字孪生、增强现实、CPS等技术。

PI (Process Indicators)指标：智能制造能力成熟度模型-流程环节指标

评级

评价说明

L0

模拟制造

在装配自动化方面，已经增加了制造生产能力，该控制包括序列控制、安全监控和质量控制；

研发信息化、产品信息化、生产信息化、管理信息化以及业务流程和组织再造；

对流程控制不力，操作效率低下，管理具有反应性，显示出不当的组织技能， 技术工具与基础设施不一致；

数字化和自动化的子流程部分集成，包括生产集成或与内部和外部合作伙伴的集成， 部分实施协作的标准流程。

L1

数字化制造

通过计算、通信、控制(3C)和其他数字化技术，使制造方式从模拟模式转为数字模式，数字化 解决方案正在进行中或实现于内部数据交换的通信，准确可靠的提高制造质量、效率；

实现了数字化对传统工业的改造：多样化的计算机辅助系统(从辅助制图CAD、到计算机辅助 工程仿真CAE、到计算机辅助制造CAM)，全流程完全依赖计算机软件 (ERP、CRM、SCM、SRM、PDM、MES)的控制和支撑；

数字化技术的基础设施安装和操作完备，生产系统在机器层面上完全自动化， 或在生产线/单元层面上部分自动化；

垂直数字化、标准化和协调公司内部流程和数据流，与外部合作伙伴的有限集成；

流程定义明确，已经为分散做好了准备，在数字技术支持下实现了互操作性原则，组织展示 管理能力，但有一些局限性，允许更改业务、流程、管理和技术，以实现环境的可持续性；

L2

数字化网络 化制造

在数字环境中，在工厂级提供操作过程可追溯性，端到端可见性以及生产定制级较高， 几乎所有的流程都能够分散，在先进数字技术的支持下实现了互操作性原则；

工厂不断适应新的条件(如订单情况和材料可用性)，并独立优化生产流程， 它与价值链中的供应商和客户建立了网络；

实现制造业产品、生产、服务各环节的低成本连通，实现了设备和设备，设备和系统， 以致万物互联(IoE)，从设计、材料管理到生产线和分销的工厂级的计算机集成制造系统产生， 出现了PdM、个性化定制等新模式；

有价值的操作和流程向标准化转变：垂直集成包括传感器和与已建立的ERP系统的连接， 管理在外部协助下应用最新的概念来改进标准，标准化处于所期望的水平，建立EMS(电子制造服务)和GSCM(绿色供应链管理)的标准流程；水平集成和互操作性包括供应链和机器网络， 并对新技术进行了评估，通过跨网络的完全集成进行密集的数据使用；

过程被自动化，应用高级分析(SCM和CRM)，管理变得独立；

L3

数字化网络 化智能制造

集成的合作伙伴生态系统，端到端数字集成可以跨越价值链进行；

提供高级的数据驱动的服务，在分析和数据共享的帮助下对于所有的运营流程，组织都会 适应不断变化的技术，以改善业务，实施环境的可持续性，并引导改善自然环境；

认知计算、数字孪生、人工智能、机器状态感知、实时数据分析基础上的自我优化、 虚拟化流程和自主决策；

智能系统的监控，使其更动态和高效；