基于迁移学习预测框架

第一步：在源域和目标域的数据预处理

第二步：在源域中模型预训练

第三步：模型调整

第四步：训练后的模型参数迁移

第五步：在目标域中的模型再生训练

第六步：微调

第七步：目标域模型