全称

Multidimentional Analysis Tagger

Principal Components Analysis

Statistical Product and Service Solutions

中文解释

多维分析与标注工具

主成分分析

“统计产品与服务解决方案”软件

创始人

Nini

卡尔∙皮尔逊

美国斯坦福大学的三位研究生

创始时间

2014年

1901年

1968年

意义

简化多维分析过程

将多元数据的特征在低维空间里 直观地表示出来

协助统计学分析运算、数据挖掘、 预测分析和决策支持

主要用途

有效复制Biber多维分析的 整个过程(Nini，2015：9-17)

广泛应用于机器学习、模式识别 及计算机视觉领域

广泛应用于自然科学、 技术科学、社会科学的各个领域

本研究用途

自动标注、提取LCHC 中文本特征进行多维分析

将LCHC中各个子库的67个 具体特征降为3维，直观展现差异

应用其中“独立分布T检验”模块， 检验LCHC子库之间6个维度 及67个语言特征差异是否显著