时间

1985~1990

1990~2005

2005~至今

研究热点

贝叶斯理论、链式公式、因果关系、贝叶斯推断等

贝叶斯网络、数据挖掘、结构学习、参数学习等

诊断、模型、大数据、分类、概率图形化模型等

研究领域

数学领域、机器学习领域等

数据挖掘领域、人工智能领域、计算机感知领域 [13] 等

医学诊断领域、大数据领域、决策信息融合领域等

研究脉络

该时期涉及到的领域较少，主要进行网络基础理论体系和不确定性推理的研究

贝叶斯网络发展进入新阶段，国际上开始致力于网络拓扑结构以及参数等的学习，利用大量数据对贝叶斯网络进行构建

该时期有了系统的知识体系和技术支撑，贝叶斯网络应用趋于成熟化，在医疗中的应用更是独占鳌头 [14]