指标名称 | 变量名称 | 变量属性 | 含义解释 |
工作城市 | work_province | 分类型变量 | 分为东北、东部、中部、西部四大经济区域 |
是否本地籍 | is_local | 分类型变量 | 分为本地籍、非本地籍,2个类别 |
教育 | edu_level | 分类型变量 | 分为博士研究生、硕士及以上、硕士研究生、 本科、专科、专科及以下、高中、初中、其他,9个类别 |
婚姻 | marry_state | 分类型变量 | 分为已婚、未婚、离婚、离异、丧偶、其他,6个类别 |
收入 | salary | 分类型变量 | 分为1、2、3、4、5、6、7,7个类别,数值越大,收入越高 |
是否有公积金 | has_fund | 分类型变量 | 分为有、无,2个类别 |
是否有个人住房贷款 | house_loan_count | 分类型变量 | 分为有、无,2个类别 |
是否有其他贷款 | other_loan_count | 分类型变量 | 分为有、无,2个类别 |
未结清贷款笔数 | shareloan_count | 数值型变量 | 申请者另需偿还的贷款笔数,0~158笔 |
未销户贷记卡账户数 | sharecredit_count | 数值型变量 | 申请者现有还未销户的贷记卡账数,0~64户 |
贷款逾期笔数 | ovdloan_count | 数值型变量 | 申请者曾经逾期的贷款笔数,0~53笔 |
贷记卡逾期账户数 | ovdcredit_count | 数值型变量 | 申请者曾经逾期的贷记卡账户数,0~17户 |