真人教师

机器教师

选定项目

根据整体学习报告，教师可以了解班级的学生情况以及每类学生的知识掌握，兴趣爱好，学习风格等情况。确定学生选择的项目。

对教学内容和学习者进行分析，利用知识图谱技术以及数据分析中聚类等技术可视化结果。为学生设计个性化的学习任务。

制定计划

需要明确的是人工智能教育机器人可参与学生哪些学习活动，学生的学习方法是自主学习还是合作学习。明确人工智能教育机器人在学习活动中的参与程度，以及这些活动的先后顺序。

提供工具；辅助教师制定计划。

活动探究

提供阅读的资料，采取任务驱动的方式驱动教学，构建学生初步知识体系。组织学生开展小组活动，并给予及时反馈。设置问题的关键词及多种可能的答案，引导学生向机器人提问。

具有自然语言处理和人机交互两项关键技术，可以识别师生语音并与师生简单互动。识别到学生问题中的关键词，就会自动在程序中搜索答案进行匹配和回答。

作品制作

鼓励学生作品形式多样化，精心地设计双师指导活动和人机对话动，将机器人教师巧妙地融入课堂情境，使学生在真实的情境中学习，触发更多思维方式。

在教师的操控下，完成知识讲授、回答问题、即时反馈等教学任务，起到辅助教学的作用。

成果交流

组织学生与学生，学生与双师的交流沟通，在交流中引导学生学会反思，修正，完善作品，享受分享作品的喜悦与成就。

辅助教师进行知识讲授、回答问题、鼓励表扬等教学活动。跟踪并分析学生学习活动中产生的数据，并且直接在本地反馈给教师。

活动评价

根据该堂课的实时评价数据以及关于作品成果，进而对于学生有全新的总的评价，这个总评横向是针对于该堂课的维度，纵向是学习者之前课堂的表现以及全学习过程的维度。

提供课堂上学生表现的动态数据图，包括参与度，活跃度，答对题数等形成图表，全面评价。