模块

教学内容

思政案例

思政元素

数据收集模块

1) 数据类型和数据结构。

2) 数据收集的方法与技能，包括数据埋点、爬虫、第三方数据统计平台、问卷调查等。

1) “国货之光”瑞幸咖啡造假事件造成恶劣影响，导致大量员工失业，重创了中概股在国际股票市场上的声誉 [6] 。“直播带货一姐”薇娅偷逃税被大数据分析发现。

2) 薇娅的走红也反映了数字经济时代下，数据成为关键的生产要素，成为重要的价值创造来源。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%。

1) 以数据造假问题告诫学生不好的数据不可怕，隐瞒篡改数据才可怕，提升学生的学术道德和诚信意识，培养学生严谨的科学思维与实事求是的专业素养。

2) 使学生意识到数字经济时代，应以大数据应用为发展目标，培养自己在数据采集、存储、处理、挖掘、应用、展示、衍生等方面的能力，从而帮助学生明晰未来目标。

数据管理模块

1) R中常用的数据管理函数，涉及合并数据、清洗数据、标准化数据、转换数据等。

2) R语言数据可视化函数，特别ggplot2绘图函数演示。

1) 长期以来，中国超级计算机已经超过美国，如：2010~2015年，“天河二号”超级计算机连续六年在全球超级计算机500强榜单中以每秒3.386 × 10¹⁶次计算称雄；“天河二号”已应用于多个领域，包括海量数据处理、生物医药、天气预报、智慧城市、云计算与大数据等，为经济社会转型升级提供重要支撑。

2) “天河二号”一期工程是以美国英特尔公司的处理芯片为主，自主研制的处理芯片为辅。在芯片技术出口受到限制之后，美国超级计算机重新排在第一位 [7] 。

1) 介绍“天河二号”计算机超强的计算和处理数据的能力，强调其在多个领域取得了显著的经济效益和社会效益，借此激发学生对中国的科技文化和其发展充满自信。

2) 从“天河二号”受芯片制约，延伸到中美贸易战中的“中兴事件”“华为事件”，使学生认识到中国芯片技术在整体上相对落后的现状，意识到只有掌握核心技术，才能够不受制于人，激励学生奋发图强，树立为国担当的信念。

数据建模模块

1) 介绍在数据挖掘中经常用到的几种类型的建模函数。

2) 对真实数据进行分析，确定变量间的相关关系，建立数学模型。

3) 对变量变化趋势进行反映，并对模型进行评价。

1) 2020年中国武汉爆发新冠肺炎病毒疫情，中国政府实事求是，及时公布疫情，并且听取医学专家的意见，将武汉及时“封城”，有效地阻止了疫情的传播和肆虐。医学专家对已经掌握的数据进行了建模，并预测了人为干预即“封城”后，可以大幅减少感染人群对外的传播。以小组为单位让学生对美国疫情数据进行分析和预测，对比中国抗疫情况。

2) 课上，以近期宣传正能量的主题电影如“战狼”为例，获取影评信息，分析电影评论，以此获得电影好评和差评的原因。课下，要求学生以小组为单位完成几项综合任务：以政府工作报告为素材，让学生获取“红海行动”、“长津湖”等影评信息以及评论人所在地、年龄等信息，分析电影评论中给予的好评和差评是否和个人所在区域、年龄等相关。

1) 通过中美抗疫表现对比，体会新冠肺炎疫情下社会主义体制的优越性，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

2) 在课堂中，通过小组合作，培养学生团队协作能力，让学生亲历建模过程，从实际数据中体会国家誓死捍卫人民生命的态度和决心。

数据分析报告模块

1) 解读建模结果，提炼出重要信息，透过信息，总结出管理决策。

2) 以数据为出发点解决大数据分析和决策的相关问题，并配以图表展示。

1) 邀请大数据领域从业者对行业发展现状作报告，通过特邀嘉宾对于亲身经历的讲述，以及与学生现场互动的方式，将目前大数据领域的技术岗位需求鲜活地展现在学生面前，加强沉浸式“大思政课”的交互感。

1) 目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上，本科生往往会从事大数据应用开发岗位。将行业现状以亲历者身份呈现给学生，让学生提前作好职业规划，加强对自己专业知识和技能的锻炼，努力让自己的职业素养与行业领域对于大数据人才的需求相契合。