4整数线性规划、敏度分析与参数线性规划问题 | 10学时 + 4学时上机 | 4.1几个典型的整数线性规划问题 | 4.2几个整数线性规划求解算法 | 4.3灵敏度分析 | 4.4参数线性规划问题 |
5非线性规划引论 | 4学时 | 5.1最优化方法概述 | 5.2 凸集与凸函数 | 5.3无约束优化最优性条件 |
|
6线搜索方法与信赖域方法 | 4学时 + 2学时上机 | 6.1 精确线搜索及精确线搜索 | 6.2信赖域方法 |
|
|
7最速下降算法、共轭梯度算法、牛顿算法与拟牛顿算法 | 12学时 + 4学时上机 | 7.1最速下降算法 | 7.2线性与非线性共轭梯度算法 | 7.3共轭梯度算法线性收敛性 | 7.4牛顿算法二阶收敛性及一般拟牛顿算法的超线性收敛性 |
8最小二乘问题 | 6学时 + 2学时上机 | 8.1线性最小二乘问题 | 8.2非线性最小二乘问题 |
|
|
9约束优化最优性条件 | 10学时 | 9.1 等式、不等式约束优化一阶最优性条件 | 9.2 Lagrange 函数的的鞍点及对偶 | 9.3凸规划的最优性条件 | 9.4约束优化二阶最优性条件 |
10约束优化的可行方向法及罚函数方法 | 10 + 2学时上机 | 10.1 Zoutendijk可行方向法 | 10.2投影算子法及约束优化梯度投影方法 | 10.3外点罚函数法 | 10.4内点罚函数法 |
11二次规划与序列二次规划 | 12 + 4学时上机 | 11.1 二次规划对偶理论 | 11.2 等式、不等式约束二次规划的求解方法 | 11.3 SQP方法及收敛性质 | 11.4 既约SQP方法及信赖域SQP方法 |