算法2：CNN-based algorithm

输入：深度去噪先验模型，退化图像y，退化操作T，去噪水平 $\sigma$ ，去噪先验模型在第k次迭代时的 ${\sigma }_k$ ，共K次迭代，权衡参数 $\lambda$ 。

输出：重建图像z_k。

初始化：从y初始化z₀，预先计算 ${\alpha }_k\triangleq \lambda {\sigma }^2/{\sigma }_k^2$

for $k=1,2,\cdots ,K$ do

$x_k=\arg {\min }_x{\Vert y-\tau \left(x\right)\Vert }^2+{\alpha }_k{\Vert x-z_{k-1}\Vert }^2$

$z_k=Denoiser\left(x_k,{\sigma }_k\right)$

end