“模式顺传播”过程

输入层接收外界输入信息，并传递给负责信息变换的中间层，最后一个中间隐含层将信息传递给输出层，经进一步处理后，由输出层向外界输出信息处理结果。

“误差逆传播”过程

误差信号(网络的期望输出与实际输出之差)通过输出层，按误差梯度下降的方式修正各层权值，向隐层、输入层逐层反传。

“记忆训练”过程

反复的“模式顺传播”和“误差逆传播”过程，并且各层权值不断调整。

“学习收敛”过程

网络的全局误差一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度，或者预先设定的学习次数为止。