参数

说明

值

niter

单阶段下的迭代次数

2000

train_stages

整个训练所需要的阶段数

6

train_depth

并行训练阶段数

3

lr_scale

较低阶段学习率的缩放

0.1

nfc

卷积层卷积核的个数

64

ker_size

卷积核尺寸

3

padd_size

图像填充尺寸

0

lr_g

生成器的学习率

0.0005

lr_d

判别器的学习率

0.0005

min_size

图像在粗尺度下的最小尺寸

25

max_size

图像在粗尺度下的最大尺寸

250