模型类别

主要参数

取值

支持向量机

核函数

高斯核函数

错误项的惩罚系数

1.0

阈值

0.01

最大迭代次数

1000

随机森林

决策树棵树

200

特征数

11

最大深度

10

结点最小样本树

15

XGBoost

学习率

0.2

最小权重

1

树深度

8

决策树棵树

100

BP神经网络

学习率

0.01

卷积核个数

32

卷积核大小

5 × 5

池化核大小

2 × 2

激活函数

ReLU