符号

描述

$D_i$

用户i的本地数据集

k

全局训练的轮次

${\omega }^k$

第k轮训练的全局模型参数

${\omega }_i^k$

用户i在第k轮的本地模型参数

${\omega }^0$

初始全局模型参数

V

模型价值

W

服务器给予用户的报酬

$C_{\beta }^{\alpha }$

训练成本， $\alpha =h,l$ ，分别表示高算力和低算力用户。 $\beta =H,L$ 分别表示高质量训练和低质量训练