基于加权融合的考勤结果计算规则

输入：

$e l i g i (1), e l i g i (2), e l i g i (3), \dots e l i g i (m) ， u n e l i g i (1), u n e l i g i (2), u n e l i g i (3), \dots u n e l i g i (n)$

$u n d e r (1), u n d e r (2), u n d e r (3), \dots u n d e r (s) ， α, β, γ ， γ_{1}, γ_{2}, \dots γ_{k}$

输出：Decision

1) 初始化加权系数α、β、γ，以及 $γ_{1}, γ_{2}, \dots γ_{k}$ 其中α = 1为考勤合格加权常量，β = 0为考勤不合格加权常量， $γ = a, a \in (0 ， 1)$ 为考勤待定加权常量， $γ_{1}, γ_{2}, \dots γ_{k} \in (0 ， 1]$ 则为k个弹性考勤原因相对应的权重常量；

2) 输入员工整月的考勤行为，其中 $e l i g i (1), e l i g i (2), e l i g i (3), \dots e l i g i (m)$ 为考勤合格， $u n e l i g i (1), u n e l i g i (2), u n e l i g i (3), \dots u n e l i g i (n)$ 为考勤不合格， $u n d e r (s)$ 为考勤待定， $m + n + s = {d a y s | d a y s \in 28,29,30,31}$ ；

3) 则根据加权的和均值计算规则计算出员工考勤行为待定成绩；

$u n d r e s u l t = γ_{1} d a y s_{1} + γ_{2} d a y s_{2} + γ_{3} d a y s_{3} \dots + γ_{k} d a y s_{k} ，其中 d a y s_{1} + d a y s_{2} + d a y s_{3} + \dots + d a y s_{k} = s$ ，

4) 最后根据加权的和均值计算规则计算出员工的月考勤结果；

$r e s u l t = α m + β n + γ u n d r e s u l t$

5) 加权的和均值规则结束。