影响因素 | 是 | 否 | 看情况 | χ2 | P | ||
性别 | 男 | 88 (59.06) | 15 (10.07) | 46 (30.87) | 6.188 | 0.045* | |
| 女 | 170 (68.27) | 11 (4.42) | 68 (27.31) | |||
年级 | 大一 | 9 (3.49) | 0 (0.00) | 5 (4.39) | 30.789 | 0.001** | |
| 大二 | 67 (25.97) | 2 (7.69) | 20 (17.54) | |||
| 大三 | 64 (24.81) | 10 (38.46) | 37 (32.46) | |||
| 大四 | 49 (18.99) | 4 (15.38) | 32 (28.07) | |||
| 研究生 | 69 (26.74) | 9 (34.62) | 20 (17.54) | |||
专业 | 医学专业 | 120 (46.51) | 7 (26.92) | 43 (37.72) | 5.332 | 0.070 | |
| 非医学专业 | 138 (53.49) | 19 (73.08) | 71 (62.28) | |||
母亲的职业 | 教育行业 | 26 (53.06) | 2 (4.08) | 21 (42.86) | 22.212 | 0.074 | |
| 医疗行业 | 29 (72.50) | 4 (10.00) | 7 (17.50) | |||
| 金融行业 | 13 (48.15) | 2 (7.41) | 12 (44.44) | |||
| 政府机关 | 8 (53.33) | 1 (6.67) | 6 (40.00) | |||
| 企业管理 | 29 (69.05) | 1 (2.38) | 12 (28.57) | |||
| 农林牧渔 | 21 (65.63) | 3 (9.38) | 8 (25.00) | |||
| 自由职业 | 96 (71.64) | 5 (3.73) | 33 (24.63) | |||
| 其他 | 36 (61.02) | 8 (13.56) | 15 (25.42) | |||
父亲的职业 | 教育行业 | 14 (60.87) | 3 (13.04) | 6 (26.09) | 16.599 | 0.278 | |
| 医疗行业 | 22 (66.67) | 1 (3.03) | 10 (30.30) | |||
| 金融行业 | 15 (62.50) | 4 (16.67) | 5 (20.83) | |||
| 政府机关 | 11 (50.00) | 1 (4.55) | 10 (45.45) | |||
| 企业管理 | 41 (66.13) | 1 (1.61) | 20 (32.26) | |||
| 农林牧渔 | 21 (63.64) | 3 (9.09) | 9 (27.27) | |||
| 自由职业 | 91 (66.42) | 6 (4.38) | 40 (29.20) |
|
| |
| 其他 | 43 (67.19) | 7 (10.94) | 14 (21.88) | |||
生源地 | 城镇 | 144 (55.81) | 11 (42.31) | 73 (64.04) | 4.734 | 0.094 | |
| 农村 | 114 (44.19) | 15 (57.69) | 41 (35.96) | |||
亲属是否有心脑血管疾病 | 是 | 78 (30.23) | 7 (26.92) | 42 (36.84) | 1.908 | 0.385 | |
| 否 | 180 (69.77) | 19 (73.08) | 72 (63.16) | |||
认知程度 | 认知程度低 | 62 (60.19) | 16 (15.53) | 25 (24.27) | 26.420 | 0.000*** | |
| 认知程度一般 | 96 (59.63) | 9 (5.59) | 56 (34.78) | |||
| 认知程度高 | 100 (74.63) | 1 (0.75) | 33 (24.63) |