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预处理

特征提取

分类器

准确率(%)

1 [35]

中文

Sleep-EDF

×

样本熵

相关向量机

89.0

2 [21]

中文

Sleep-EDF

滤波

主成分分析

支持向量机

87.1

3 [20]

中文

Sleep-EDF

滤波

多尺度熵

Bp网络

85.8

4 [13]

中文

Sleep-EDF

滤波

精细多尺度熵

支持向量机

85.3

5 [19]

中文

Sleep-EDF

×

模糊熵

支持向量机

83.0

6 [38]

英文

海德堡大学

归一化、基线漂移

Hilbert-Huang Transform

随机森林

83.0

7 [39]

英文

Sleep-EDF

×

时频

自编码器

78.9

8 [40]

英文

ISRUC-Sleep

×

时频等

softmax

74.9

9 [40]

英文

ISRUC-Sleep

×

时频等

K-NN

73.3

10 [34]

英文

圣保罗大学

×

小波

支持向量机

72.3