特征类型

特征参数

计算公式

说明

光谱特征

均值

${\mu }_l=\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{i=0}^n{p}_{l,i}}$

$p_{l,i}$ 为像元值，n为像元个数，l为波段

标准差

${\sigma }_l=\sqrt{\frac{1}{n-1}{\displaystyle \sum _{i=0}^n{\left(p_{l,i}-\mu \right)}^2}}$

$p_{l,i}$ 为像元值，n为像元个数，l为波段， $\mu$ 为均值

NDWI均值

$NDVI=\frac{GREEN-NIR}{GREEN+NIR}$

为红波段， $NIR$ 为近红外波段

NDVI均值

$NDVI=\frac{NIR-RED}{NIR+RED}$

$NIR$ 为近红外波段， $RED$ 为红波段

形状特征

面积

$Area={\displaystyle \sum _{i=0}^n{a}_i}$

$a_i$ 为第i个像元的面积，n为像元个数

周长

$Pe={\displaystyle \sum _{i=0}^{n}per{i}_i}$

$pre{i}_i$ 为第i个边的长度，n为边数

形状指数

$Shin=\frac{Pe}{4\sqrt{Area}}$

$Pe$ 为周长， $Area$ 为面积， $Shin$ 取值范围为 $$ ，当对象为正方形的时， $Shin=1$

长宽比

$\lambda =\frac{{\lambda }_1}{{\lambda }_2}$

${\lambda }_1$ 为方差矩阵特征值的较大值， ${\lambda }_2$ 为方差矩阵特征值的较小值

纹理特征

同质性

$Homogeneity={\displaystyle \sum _{i,j=0}^{N-1}\frac{P_{i,j}}{1+{\left(i-j\right)}^2}}$

$P_{i,j}$ 归一化灰度共生矩阵 $GLCM$ 的值，i、j为 $GLCM$ 的行列值，N是 $GLCM$ 行或列的数目

相异性

$Dissimilarity={\displaystyle \sum _{i,j=0}^{N-1}{P}_{i,j}\left|i-j\right|}$

熵

$Entropy={\displaystyle \sum _{i,j=0}^{N-1}{P}_{i,j}\left(-\ln P{}_{i,j}\right)}$