问题	方法	距离	相似度	友谊网络	事件容量限制	静态或动态	算法	时间复杂度	参考文献
事件预测	组织者影响力				无	静态	PICS	$O ((k) \| V_{Q} \| \cdot t (n) \cdot \sum_{i = 1}^{\| Q \|} {{_{i}}^{\| Q \|}})$	[15] [31] [32]
	多特征	√	√	√	无	静态	LDA		[2] [29] [44] [45] [49]
	亲密度		√		有上下限	静态	SEO	$O (\| L \| \log (\| L \|) + \| E \|)$	[1] [55]
事件计划或	亲密度		√	√	有上下限	静态	CBAS	$O (E + m \log \| U \| + k T)$	[12] [54]
	亲密度		√	√	有上下限	静态	CBAS-ND	$T_{CBAS-ND}$	[55]
	最优策略	√		√	无	静态	RMDP	$Θ (k \cdot \| U \| + \| E \|)$	[14]
	最大–最小	√	√		无	静态	MB	$O (\| A \| {\| U \|}^{3})$	[59] [60]
		√	√		无	静态	MG	$O (\| A \| \| U \| (\| U \| + \log \| U \| + δ))$	[59] [60]
		√	√		无	静态	MRG	$O (\| A \| {\| U \|}^{3})$	[59] [60]
	事件冲突	√	√		有上限	静态	MCF-GEACC	$T_{MCF-GEACC}$	[16] [19]
		√	√		有上限	静态	G-GEACC	$T_{G-GEACCG-GEACC}$	[16] [19]
		√	√		有上限	动态	OG-GEACC	$O (\| V \| \log \| V \| + \| V \| c_{u})$	[16] [19]
事件规划	路径规划	√	√		有上限	静态	RG	$T_{RG}$	[13]
		√	√		有上限	静态	DeDP	$T_{DeDP}$	[13]
		√	√		有上限	静态	DeGreedy	$T_{DeGreedy}$	[13]
事件推荐	历史记录	√	√		无	静态	机器学习		[11] [18]
	多任务	√	√		无	静态	HeteRS	$O (t \| U \|)$ ， t是算法迭代次数	[17]
	多特征	√	√	√	无	静态	机器学习		[3] [13] [64]