Reweibull

Y = exp ( 294.3 X 1.04 )

0.03

0.98

82.3

数据不需转化

Ant

Log-normal

Y = 0.43 X 0.20

0.04

0.96

3.81

数据需要转化

Log-logistical

Y = 1 1 + exp ( X 1.64 0.41 )

0.01

0.99

2.53

数据需要转化

BurrIII

Y = 1 [ 1 + ( 60.1 X ) 1.16 ] 0.78

0.01

0.99

2.23

数据不需转化

Reweibull

Y = exp ( 10.4 X 0.73 )

0.02

0.98

5.50

数据不需转化

Flu

Log-normal

Y = 0.36 X 0.12

0.74

0.68

2.97

数据需要转化

Log-logistical

Y = 1 1 + exp ( X 1.75 0.30 )

0.02

0.99

7.36

数据需要转化

BurrIII

Y = 1 [ 1 + ( 59.59 X ) 1.881 ] 0.7357

0.03

0.99

6.90

数据不需转化

Reweibull

Y = exp ( 34.0 X 0.98 )

0.03

0.99

11.9

数据不需转化

Pyr

Log-normal

Y = 0.21 X + 0.14

0.07

0.95

0.373

数据需要转化

Log-logistical

Y = 1 1 + exp ( X 1.59 0.82 )

0.02

0.98

0.150

数据需要转化

BurrIII

Y = 1 [ 1 + ( 0.0354 X ) 0.3838 ] 9.988

0.01

0.99

0.548

数据不需转化

Reweibull

Y = exp ( 2.52 X 0.37 )

0.01

0.99

0.630

数据不需转化

BaP

Log-normal

Y = 0.16 X + 0.11

0.01

0.98

0.422

数据需要转化

Log-logistical

Y = 1 1 + exp ( X 2.50 1.41 )

0.02

0.97

0.0223

数据需要转化

BurrIII

Y = 1 [ 1 + ( 0.1801 X ) 0.2393 ] 4.236

0.02

0.97

0.160

数据不需转化

Reweibull

Y = exp ( 2.27 X 0.22 )

0.01

0.97

0.283

数据不需转化