误差

模型

j = −5

(−279.0640 dB)

j = −4

(−233.0123 dB)

j = −3

(−186.9606 dB)

j = −2

(−140.9089 dB)

j = −1

(−94.8572 dB)

j = 0

(−48.8055 dB)

RMSE

CNN

0.0036

0.0033

0.0031

0.0030

0.0021

0.0006

LSTM

0.0041

0.0042

0.0015

0.0024

0.0013

0.0007

CNN-LSTM

0.0043

0.0038

0.0028

0.0026

0.0010

0.0008

LSSVM

0.0053

0.0044

0.0041

0.0021

0.0013

0.0010

Att-CNN-LSTM

0.0022

0.0019

0.0018

0.0016

0.0008

0.0003

MAE

CNN

0.0089

0.0052

0.0050

0.0048

0.0046

0.0026

LSTM

0.0058

0.0053

0.0022

0.021

0.0018

0.0009

CNN-LSTM

0.0093

0.0085

0.0056

0.0050

0.0012

0.0010

LSSVM

0.0060

0.0056

0.0054

0.0048

0.0039

0.0033

Att-CNN-LSTM

0.0046

0.0033

0.0031

0.0024

0.0009

0.0004

MAPE

CNN

0.3492

0.3626

0.3371

0.3095

0.1626

0.0726

LSTM

0.3203

0.2884

0.1484

0.1119

0.1126

0.0588

CNN-LSTM

0.4484

0.3806

0.2210

0.1572

0.0725

0.0614

LSSVM

0.4631

0.3632

0.3048

0.2015

0.1620

0.0918

Att-CNN-LSTM

0.3189

0.1903

0.1479

0.1523

0.0589

0.0211

RMSPE

CNN

0.5284

0.4889

0.4385

0.3863

0.1889

0.0886

LSTM

0.4692

0.3949

0.1834

0.1417

0.1314

0.0687

CNN-LSTM

0.3949

0.5654

0.4018

0.3507

0.0822

0.0696

LSSVM

0.9191

0.7803

0.7419

0.7398

0.7153

0.3156

Att-CNN-LSTM

0.3571

0.1087

0.1747

0.1832

0.0679

0.0328