| 全体学生 | 本科 | 硕士研究生 | 博士研究生 |
希望的R语言课程形式,问卷条数(%) |
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回收问卷总条数,条 | 414 | 318 | 75 | 21 |
授课语言 |
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中文授课 | 95 (22.9) | 73 (23.0) | 18 (24.0) | 4 (19.0) |
英文授课 | 1 (0.2) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 1 (4.8) |
中英文授课相结合 | 41 (9.9) | 32 (10.1) | 7 (9.3) | 2 (9.5) |
授课形式 |
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单纯教师讲解 | 2 (0.5) | 2 (0.6) | 0 (0.0) | 0 (0.0) |
教师讲解结合实际操作 | 135 (32.6) | 104 (32.7) | 25 (33.3) | 6 (28.6) |
其他形式 | 1 (0.2) | 0 (0.0) | 0 (0.0) | 1 (4.8) |
课程属性 |
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理论课程 | 2 (0.5) | 1 (0.3) | 0 (0.0) | 1 (4.8) |
实践课程 | 11 (2.7) | 9 (2.8) | 1 (1.3) | 1 (4.8) |
理论与实践课程相结合 | 126 (30.4) | 97 (30.5) | 24 (32.0) | 5 (23.8) |
希望在R语言课程中学的内容,问卷条数(%) |
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回收问卷总条数,条 | 1801 | 1125 | 549 | 127 |
数据的结构等基础知识 | 287 (15.9) | 189 (16.8) | 79 (14.4) | 19 (15.0) |
数据的清洗及处理 | 313 (17.4) | 198 (17.6) | 94 (17.1) | 21 (16.5) |
统计分析 | 358 (19.9) | 225 (20.0) | 108 (19.7) | 25 (19.7) |
控制流与条件执行 | 290 (16.1) | 183 (16.3) | 86 (15.7) | 21 (16.5) |
R语言绘图 | 319 (17.7) | 196 (17.4) | 101 (18.4) | 22 (17.3) |
地理信息数据(GIS数据)处理 | 226 (12.5) | 132 (11.7) | 77 (14.0) | 17 (13.4) |
其他 | 8 (0.4) | 2 (0.2) | 4 (0.7) | 2 (1.6) |
是否会向其他同学推荐使用R语言,n (%) |
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是 | 393 (92.5) | 237 (90.5) | 126 (95.5) | 30 (96.8) |
否 | 32 (7.5) | 25 (9.5) | 6 (4.5) | 1 (3.2) |