案例编号

案例主要内容

主要知识点

1

基于共享单车用户实际出行数据，提取用户出行特征，从日出行、周出行、出行空间密度分布等角度，分析共享单车用户的日常出行习惯及需求情况。

数据收集与整理、聚类方法、需求分析与预测、大数据分析等。

2

讨论共享单车停放点选址问题的影响因素，并提出一系列合理假设。在合理预测需求量的情况下，综合考虑共享单车站点建设数量、覆盖率、共享单车数量等因素，使得整体费用达到最小化的同时使得共享单车系统最大限度地满足用户需求。

问题假设与模型构建、线性规划模型、覆盖选址模型、P-中值选址模型等。

3

无桩单车随取随停的特点，必然会带来不平衡问题，加大单车投放量只能延缓不平衡的出现，而不能消除不平衡。将大数据技术与运筹优化算法相结合，在大数据分析的基础上，讨论共享单车重平衡问题。

车辆路径规划模型、混合整数规划模型、模拟仿真方法、启发式算法等。