| 模型 | 基准网络 | 注意力机制 | 图种类 | 学习模式 | 激活函数 | 任务 |
| GAT | GCN | 自注意力 多头注意力 | 异质无向 | 有监督 | Sigmoid LeakyReLU | 节点分类 |
| GATE | GCN | 自注意力 | 异质无向 | 无监督 | Sigmoid Softmax | 节点分类 |
| GaAN | GCN | 多头注意力 | 异质无向 | - | Sigmoid Softmax | 节点分类 |
| RGAT | GAT | 附加注意力 乘性注意力 | 异质无向 | 半监督 | Sigmoid LeakyReLU | 节点分类 图分类 |
| GGS-NN | GCN | 自注意力 门控递归单元 全局状态表示 | 有向 | - | Sigmoid Softmax | 节点级别 图级别 |
| GAM | RNN | 注意力引导 随机游走 | 无向有向 | 有监督 | Softmax | 图分类 |
| GAML | MPGNN | 分层注意力 | 异质有向 | 有监督 | Sigmoid ReLU | 多标签分类 图预测 |
| Attention based graph pooling | GNNs | 自注意力 | - | - | Sigmoid LeakyReLU | 图分类 |
| Attention based node embedding | 节点嵌入 | 注意力引导 随机游走 | - | 无监督 | Softmax | 链接预测 |