|
| 大样本理论的标准 误估计和95%的 置信区间 | Bootstrap 1000的 标准误估计和 95%的置信区间 | Bootstrap 5000的 标准误估计和 95%的置信区间 | Bootstrap 10,000的 标准误估计和 95%的置信区间 |
| 条件似然法(CSS) | 0.2085 | 0.2213 | 0.1936 | 0.1841 |
| (−0.1649, 0.669) | (0.1701, 0.5747) | (0.1745, 0.5743) | (0.1804, 0.5732) | |
| 精确似然法(ML) | 0.2023 | 0.2204 | 0.1934 | 0.1815 |
| (−0.1609, 0.648) | (0.1737, 0.5619) | (0.1622, 0.5563) | (0.1678, 0.5676) |