XGBoost模型参数 | 参数含义 | 参数列表 | 参数取值 |
n_estimators | 迭代次数 | [10, 20, 30, …, 190, 200] | 180 |
max_depth | 树的最大深度 | [10, 11, …, 19, 20] | 14 |
min_child_weight | 子节点中最小的样本权重和 | [0, 1, 2, 3, 4, 5] | 4 |
subsample | 训练模型的子样本占整个样本集合的比例 | [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1] | 0.9 |
colsample_bytree | 构建树时对特征随机采样的比例 | [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1] | 0.9 |
reg_alpha | L1正则化系数 | [1, 2, …, 9, 10] | 1 |
reg_lambda | L2正则化系数 | [1, 2, …, 9, 10] | 8 |
learning_rate | 学习率 | [0, 0.1, …, 0.9, 1] | 0.6 |