统计量

趋势

模型拟合

作用

P值

越小

越好

拒绝H0所犯第一类错误的概率

卡方值

越大

越好

对因变量的解释能力

AIC

越小

越好

度量类残差平方和

SC

越小

越好

修正的AIC

基尼系数

越大

越好

评价人群贫富差距

C值

越大

越好

度量观测值和预测概率个体的一致性

模型打分

越大

越好

评价模型潜在人群特征