| 参数名 | 参数值 | 说明 |
| n_estimators | 100 | 基分类器个数 |
| booster | gbtree | 指定基分类器 |
| objective | softmax | 指定学习任务和相应的学习目标或使用的自定义目标函数 |
| gamma | 0.1 | 损失下降多少才进行分裂，控制叶子节点的个数 |
| max_depth | 5 | 树的深度，越大越容易过拟合 |
| reg_lambda | 3 | 控制模型复杂度的权重值的L2正则化项参数 |
| subsample | 0.7 | 随机采样训练样本 |
| eta | 0.1 | 学习率 |
| nthread | 4 | 线程数 |
| min_child_weight | 1 | 子节点中最小的样本权重和 |