参数名

说明

取值范围

n_estimators

基分类器个数

[50~150]

gamma

损失下降多少才进行分裂，控制叶子节点的个数

[0.05~0.1]

max_depth

树的深度，越大越容易过拟合

[3~15]

subsample

随机采样训练样本

[0.6~0.9]

eta

学习率

[0.01~0.1]

min_child_weight

子节点中最小的样本权重和

[1~7]