电池老化程度预测方法

原理

优点

缺点

基于容量衰减

电池循环过程中电化学结构及材料的老化衰退机理。

避免测量电池内部难以测量的物理量。

实验数据基数大，实验周期较长。

基于特征参数

采用电池某些特征因素的变化来表征电池老化程度。

阻抗值能较精确反映电池寿命变化特征。

阻抗值测量需专用仪器，且需离线测试，难以实现在线监测。

基于经验数据

基于测试数据的经验模拟手段。

简单实用，可实现电池寿命的在线辨识。

忽略了电池内部的物理化学反应和机理，准确性低。

基于深度学习

对于电池不确定建模，通过大量数据样本进行神经网络学习。

能实时在线监测电池状态，预测一类电池的未来使用情况

实验数据基数大，学习成本高，经济性差